문제문제링크 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr 제한사항가로의 길이 n은 5,000이하의 자연수 입니다.경우의 수가 많아 질 수 있으므로, 경우의 수를 1,000,000,007으로 나눈 나머지를 return해주세요.입출력 예시n결과411 문제 풀이이런 문제의 접근은 n이 1일때부터 차근차근 접근해야한다.하지만 세로가 3으로 고정되어 있으므로 n이 홀수일 때, 타일을 모두 채우는 경우의 수는 0이다.따라서 우리는 짝수 내용만 고려하면 된다. 그럼 n=2 일 때는 3개로 주어진 예시에서 찾을 수 있다. n=4일 때는 11개로 설명에 나와있다.여기서 주의 깊게 봐야할 점은 n=4일 때, n=2일 때..

📦 스택(Stack)스택(Stack)은 데이터를 한쪽 방향으로만 넣고 꺼내는 자료구조입니다. 후입선출(LIFO, Last In First Out)방식으로 동작하여 가장 마지막에 들어온 데이터가 가장 먼저 나가는 구조입니다.예를들어, 접시를 쌓아두고 위에서부터 하나씩 사용하는 것과 같습니다. 🏓 동작 방식스택의 핵심은 “순서대로 데이터를 넣고, 마지막 데이터를 꺼낸다.” 입니다. 1. 데이터 추가(push)앞에서부터 순서대로 데이터를 추가합니다.2. 데이터 제거(pop)가장 마지막 데이터를 제거합니다.3. 스택의 가장 마지막 데이터 확인마지막에 있는 데이터를 확인합니다.4. 스택이 비어있는지 확인스택이 비어있는지 확인합니다.가장 간단한 방법은 배열의 길이가 0인가를 확인하는 방법입니다.JavaScrip..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/10986 10986번: 나머지 합 수 N개 A1, A2, ..., AN이 주어진다. 이때, 연속된 부분 구간의 합이 M으로 나누어 떨어지는 구간의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 즉, Ai + ... + Aj (i ≤ j) 의 합이 M으로 나누어 떨어지는 (i, j) www.acmicpc.net 이해 구간의 합을 구해야하는 문제이므로 누적 합 알고리즘을 활용한다. N의 범위가 100,000이므로 O(N)만큼 활용할 수 있고, 탐색을 통해 선택해야 하므로 이분 탐색이나 투포인터를 활용해야한다. 배열 값의 범위가 1,000,000,000이므로 이를 매번 다루면 연산 시간으로 인해 시간 초과가 염려되니, M으로 나눈 나머지 값을 가지고 활용..

개념 특정 배열이 있을 때, 구간의 합을 말한다. 예를 들어, 다음과 같은 배열이 있을 때 3번째부터 5번째까지의 누적합은 12이다. 구현 일반적으로 누적합을 구함에 있어, i번째부터 j번째까지의 누적합을 구하라고 할 때마다 하나씩 더하면 i~j까지를 m개의 원소라고 하면 시간 복잡도가 m(j-i+1)의 제곱으로 늘어난다. 하지만 간단한 개념을 도입하면 시간복잡도를 O(2)까지 줄일 수 있다. 전체 누적합을 구한다. i번째부터 j번째까지 누적합을 구하려면 전체 누적합의 j번째 인덱스에서 i-1번째 인덱스를 빼면 된다. 응용 자료구조 응용 세그먼트 트리 2042 구간 합 구하기 https://www.acmicpc.net/problem/2042 2042번: 구간 합 구하기 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N..

https://www.acmicpc.net/problem/11286 11286번: 절댓값 힙 첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0 www.acmicpc.net 이해 우선순위 큐를 이용하여 풀 수 있는 문제 파이썬 내장함수인 Heapq를 사용하면 간단하게 풀 수 있지만, 직접 구현해봄 구현 내장함수 사용 import heapq 를 사용하여 절댓값과 실값을 같이 저장하여 비교하여 사용 직접 구현 class를 통해 실 값을 저장하면 절댓값을 기준으로 비교하여 트리를 구성 코드 # 11286 절댓값 힙 import sys input = s..

개념 신장 트리(Spanning Tree) 모든 정점을 포함하면서 사이클이 없는 그래프 특징 원 그래프의 모든 정점을 포함 간선(node) 수 = 정점 수 - 1 노드 간 사이클을 형성하지 않음 한 그래프 내에서 여러 개의 신장 트리를 가질 수 있음 최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree) 간선(node) 가중치의 합이 가장 작은 신장 트리 간선(node) 가중치가 가장 낮은 간선부터 탐색하여 신장트리를 구성하는 방식 대표 알고리즘 : Kruskal 알고리즘, Prim 알고리즘 차이점 Kruskal 알고리즘 : 간선(node)를 중심으로 하여 신장 트리를 구성 Prim 알고리즘 : 정점(spot)을 중심으로 하여 신장 트리를 구성 크루스칼(Kruskal) 알고리즘 가장 작은 가중치를 갖는..